https://hammer-group.github.io/tags/%E4%B8%93%E5%88%8A/专刊Hugo Blox Builder (https://hugoblox.com)en-usTue, 30 Sep 2025 00:00:00 +0000https://hammer-group.github.io/media/logo_hu6196673022348379158.pnghttps://hammer-group.github.io/tags/%E4%B8%93%E5%88%8A/https://hammer-group.github.io/post/post20250930/Tue, 30 Sep 2025 00:00:00 +0000https://hammer-group.github.io/post/post20250930/<p>近期，由课题组董政呈、田猛、长沙理工大学蔡晔、南京邮电大学徐俊俊、南通大学张新松、国家能源集团青海电力有限公司许德操等多位专家组织的专刊“提升新型电力系统的灵活性资源优化”专刊在《综合智慧能源》2025年第9期正式出版。</p> <p><strong>特约主编寄语</strong></p> <p>在“双碳”目标引领下，以新能源为主体的新型电力系统正加速构建。高比例可再生能源的波动性、多元异构灵活性资源的复杂性以及信息物理系统的深度融合，对系统的安全稳定运行、精准预测调控和资源优化配置提出了前所未有的要求。提升电力系统应对常规扰动与极端事件的综合能力，已成为确保能源安全、实现“双碳”目标的关键。这亟需在系统机理认知、智能预测技术和灵活性资源优化调度等多个层面取得突破。</p> <p>为集中展示该领域前沿研究成果，《综合智慧能源》组织策划了“面向新型电力系统韧性提升的灵活性资源优化”专刊。经专家评阅，从众多优秀稿件中遴选出8篇于本专刊刊出，主要研究方向包括：韧性机理的深度解析与智能预警、数据驱动的精准预测与不确定性量化、灵活性资源的协同优化与市场化调度。</p> <p>在韧性机理的深度解析与智能预警方面：洪鎏等提出临界惯量的线性化方法，为系统频率安全提供了评估工具；黄子书等构建了数据驱动的高危断面快速辨识与保护模型，旨在主动抑制连锁故障；许傲等则实现了对城市电网信息物理系统安全态势的精准预警。这些研究从基础理论、物理仿真到智能感知，构筑了系统韧性的防御前线。</p> <p>在数据驱动的精准预测与不确定性量化方面：李祯等通过“模态二次分解”策略，捕捉了光伏功率的多尺度波动特征；皇甫陈萌等利用信号分解与模型迁移，提升了风机在多变气象下的功率预测能力；孙师奇等利用TimeGAN解决了重大天气下光伏预测数据稀疏的难题；窦翔等的混合模型实现了负荷精准预测，对预测的不确定性进行量化。此类研究为韧性决策提供了高质量数据输入。</p> <p>在灵活性资源的协同优化与市场化调度方面：张元曦等为园区风光储这一关键灵活性资源的优化配置提供了兼具精度与可解释性的方案。</p> <p>本期专刊收录的论文为提升新型电力系统韧性提供了重要的研究成果。期望这些成果能够推动相关理论与技术的发展，为应对极端事件挑战提供思路。最后，衷心感谢各位专家学者对本专刊的关注与支持，并期待大家继续为提升电力系统韧性贡献智慧与力量。</p>